Estudo

CQRS é um padrão que separa as operações de leitura (Query) das operações de escrita (Command) em modelos diferentes. Isso permite otimizar cada lado de forma independente.

SOLID são cinco princípios de design orientado a objetos que tornam o código mais flexível, legível e fácil de manter. Cada letra representa um princípio fundamental.

Event Sourcing é um padrão onde o estado da aplicação é derivado de uma sequência de eventos imutáveis. Ao invés de guardar só o estado atual, guardamos tudo que aconteceu.

Uma operação é idempotente quando executá-la várias vezes produz o mesmo resultado que executá-la uma única vez. É essencial para sistemas distribuídos confiáveis.

Pub/Sub é um padrão de mensageria onde quem publica mensagens não precisa saber quem as consome. Isso cria um desacoplamento poderoso entre serviços.

Tolerância a falhas é a capacidade de um sistema continuar funcionando mesmo quando partes dele falham. O objetivo não é evitar falhas, mas lidar com elas de forma elegante.

Escalabilidade é a capacidade de um sistema crescer para atender mais usuários e carga sem perder performance. Existem duas estratégias principais: escalar verticalmente ou horizontalmente.

Entenda como bancos de dados garantem que operações complexas aconteçam de forma segura e confiável, mesmo quando algo dá errado no meio do caminho.

Aprenda as duas estratégias principais para lidar com acessos simultâneos ao mesmo recurso, e quando usar cada uma.

Dois jeitos de coordenar serviços em sistemas distribuídos: com um maestro no comando ou com cada serviço dançando no ritmo dos eventos.

Entenda a diferença entre serviços que lembram de você e serviços que tratam cada requisição como se fosse a primeira vez.

Nem sempre todos os nós de um sistema distribuído concordam instantaneamente. Aprenda como a consistência eventual mantém sistemas rápidos e disponíveis.

Dois mundos de bancos de dados com filosofias diferentes. Entenda as vantagens de cada um e quando escolher qual.

Sinais sutis de que algo no código pode ser melhorado. Não são bugs, mas indicam problemas que vão crescer com o tempo.

Java é uma linguagem fortemente tipada, orientada a objetos e compilada para bytecode que roda na JVM. Mesmo após 8+ anos de experiência, os fundamentos podem enferrujar — especialmente quando frameworks e IA fazem o trabalho pesado. Este módulo revisita as bases com profundidade técnica: tipos, operadores, OOP, interfaces, records e imutabilidade.

Igualdade em Java parece simples até você perceber que um HashMap pode 'perder' seus objetos, que == nem sempre mente, e que clone() é considerado um dos maiores erros de design da linguagem. Neste módulo, vamos dominar os contratos que todo objeto Java herda — e entender por que quebrá-los causa bugs que nenhum debugger encontra facilmente.

O Collections Framework é a espinha dorsal da programação Java. Dominar suas interfaces, implementações e trade-offs de performance é o que separa um desenvolvedor que 'usa Java' de um que 'pensa em Java'. Vamos mergulhar nos detalhes que frameworks escondem de você.

Generics foram introduzidos no Java 5 para trazer type safety em tempo de compilação. Por trás da elegância do <T>, existe um mecanismo complexo de Type Erasure que todo desenvolvedor sênior precisa entender — especialmente nas limitações que ele impõe.

Exceptions são o mecanismo do Java para lidar com situações anormais durante a execução. Entender a hierarquia, saber quando usar checked vs unchecked e dominar try-with-resources é o que separa código robusto de código que explode em produção às 3h da manhã.

A Stream API revolucionou o Java 8 ao trazer programação funcional para o ecossistema. Lambdas, streams e Optional eliminam boilerplate, tornam o código mais declarativo e permitem otimizações que o compilador faz por você. Mas atenção: usar streams sem entender o que acontece por baixo é como dirigir automático sem saber o que é embreagem — funciona até o dia que não funciona.

Concorrência e paralelismo são cruciais para aplicações modernas de alta performance. Em Java, a concorrência evoluiu de manipulação direta de threads no Java 1.0 para abstrações modernas de Executors, CompletableFuture e ForkJoinPool. Compreender esses mecanismos no nível de JVM e CPU é o que separa um desenvolvedor sênior de um que apenas escreve código concorrente instável.

A Máquina Virtual Java (JVM) é o coração da plataforma. Para desenvolvedores experientes, compreender a arquitetura interna, o ciclo de vida do ClassLoader, a compilação JIT e a alocação física de memória no Heap/Stack é vital para diagnosticar gargalos de performance, vazamentos de memória e otimizar microsserviços. Este módulo explora esses conceitos em profundidade técnica.

O Garbage Collector (GC) é um dos componentes fundamentais da JVM, responsável por gerenciar a alocação e liberação de memória automaticamente. No entanto, para desenvolvedores experientes, confiar cegamente nas configurações padrão sem entender o funcionamento dos coletores (Serial, Parallel, G1, ZGC e Shenandoah) e a mecânica das gerações do heap é um convite a pausas catastróficas e gargalos de performance sob alta carga de produção.

Para desenvolvedores experientes, a JVM não é apenas uma caixa preta de execução. Compreender suas entranhas, interpretar logs de Garbage Collection, analisar dumps de memória e rastrear problemas de CPU são habilidades cruciais para manter sistemas resilientes e de alta performance. Vamos mergulhar nos conceitos avançados de diagnóstico.

Estruturas de dados e algoritmos são as fundações de qualquer software eficiente. Para desenvolvedores sêniores que muitas vezes delegam essa lógica a frameworks e ORMs, relembrar o funcionamento interno dessas estruturas — desde a análise assintótica até as nuances de concorrência e localidade de cache — é crucial para projetar sistemas escaláveis e passar em entrevistas técnicas exigentes.

Dominar algoritmos de busca e ordenação vai muito além de passar em entrevistas de Big Tech. Entender as entranhas da complexidade de tempo, estabilidade de dados e consumo de memória física é o que permite a um desenvolvedor sênior projetar sistemas com latência controlada sob alta carga. Vamos desmistificar o que o JDK faz silenciosamente por você.

Grafos modelam virtualmente qualquer sistema complexo de conexões: de redes sociais e malhas viárias a dependências de pacotes e fluxos de transações financeiras. Para um desenvolvedor sênior, o domínio de algoritmos em grafos é fundamental para otimizar buscas complexas, projetar caminhos mínimos de baixa latência e gerenciar dependências. Vamos desmistificar essas estruturas e seus trade-offs clássicos em Java.

Para desenvolvedores sêniores que trabalham intensamente com frameworks como Spring Boot e soluções de persistência como Hibernate, os algoritmos e suas estruturas de projeto subjacentes podem parecer distantes do cotidiano. No entanto, o conhecimento profundo de recursão, divisão e conquista, algoritmos gulosos, backtracking e programação dinâmica é o que diferencia o arquiteto capaz de resolver problemas complexos de desempenho e otimização de recursos daqueles que apenas empilham dependências. Este módulo revisita estes conceitos vitais sob a ótica da JVM, avaliando limitações físicas, trade-offs e corretude.

SQL, índices, transações, ACID, isolation levels e otimização de consultas para desenvolvedores Java seniores.

Desenvolver software sustentável vai muito além de codificar recursos. Para desenvolvedores experientes, a armadilha comum é a dependência cega de frameworks (como injeções mágicas do Spring) ou de sugestões de IA, o que enfraquece o entendimento dos fundamentos de arquitetura. Este módulo revisita os princípios de SOLID, Clean Code, Design Patterns, e a anatomia de testes unitários e TDD com profundidade técnica e sem superficialidades.

Preparar-se para entrevistas técnicas de nível sênior em Java exige mais do que saber responder perguntas conceituais básicas. É preciso demonstrar profundidade na arquitetura da JVM, detalhes internos de concorrência, otimização de banco de dados, algoritmos clássicos e trade-offs arquiteturais reais. Este módulo revisita as perguntas mais quentes e complexas de entrevistas reais para desenvolvedores experientes, destrinchando o 'como' e o 'porquê' por trás de cada resposta.